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Reti Neurali e Neurofuzzy

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Descrizione

L’informatica, negli ultimi anni, ha fatto balzi da gigante. Da semplici programmi che effettuavano compiti banali come effettuare calcoli elementari e memorizzare i risultati in file o database, a programmi in grado di pilotare grossi impianti industriali, in grado di gestire milioni di transazioni bancarie, eccetera. Uno dei rami più recenti e, dal mio punto di vista, più affascinanti dell’informatica moderna è il campo dell’intelligenza artificiale (d’ora in avanti si userà la sigla I.A =Intelligenza Artificiale). E’ un settore molto vasto dell’informatica in quanto tocca molti campi che vanno dalla teoria degli insiemi, alla logica, dall’ingegneria del software alla fisica.
Ovviamente molti, quando pensano ali ‘I.A, immaginano subito sistemi altamente complessi e performanti in grado di fare le stesse cose degli esseri umani o addirittura meglio. Le cose non sono proprio così. L’I.A si occupa di progettare e realizzare algoritmi che permettono alle macchine di eseguire compiti che altrimenti sarebbero di competenza soltanto umana (es: riconoscimento delle immagini, dei suoni, … ). E’ un campo veramente vasto e senza limiti.
Lo scopo di questo testo è quello di fornire al lettore le basi teoriche (ed anche un pò pratiche) legate a due approcci dell’lA: le reti neurali e gli algoritmi fuzzy. La speranza è che questo testo serva a stimolare il lettore verso ulteriori approfondimenti inerenti a questa grandissima ed interessantissima area dell’information technology.

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